SciCAR 2019

Moderne Datenquellen und Methoden unter Stichworten wie "Big Data" oder "Machine Learning" treiben nicht nur (Daten-)Journalismus um, sie sind auch zentrales Forschungsgebiet der Amtlichen Statistik. Und könnten so wiederum schon bald Grundlage journalistischer Stücke sein.

Der Vortrag und die anschließende Diskussion mit dem Publikum geben spannende Einblicke, was das Statistische Bundesamt in zwei zentralen Bereichen erforscht:

1. „Big Data“: Wie könnten Mobilfunkdaten die Bevölkerungsstatistik verbessern, Schätzverfahren für (noch) tiefere regionale Gliederung ermöglichen, oder die Pendlerstatistik ausweiten? Welche Erfahrungen macht Destatis mit Satellitendaten für Ernteschätzungen oder die Flächennutzungsstatistik? Lassen sich die immer volatiler werdenden Preise durch Webscraping oder Kassen-Scanner-Daten erfassen?

2. Neue statistische Methoden: Wie geeignet und verlässlich ist Machine Learning, um neue Merkmale zu imputieren (z.B. die Staatsangehörigkeit beim Gender Gap), um Daten zu klassifizieren (z.B. Unternehmen bestimmten Branchen zuweisen), und um Daten auf Plausibilität zu prüfen?