SciCAR 2019

Lecture 1
Automatisierte Erkennung von „Fake News“?
Ulrich Schade
Eine rasche Erkennung von „Fake News“ scheitert daran, dass ein Fakten-Check Zeit benötigt. Im Vortrag wird ein Tool vorgestellt, dass, ähnlich wie ein Spam-Filter, Beiträge in der Sozialen Medien in Echtzeit dahingehend bewertet, ob sie Indizien für „Fake News“ aufweisen. Das Tool lernt dabei mit Verfahren des Maschinellen Lernens auf der Grundlage zweier Korpora, Merkmale von und damit Indizien für „Fake News“ zu erkennen. Diese Merkmale ergeben sich sowohl aus Meta-Daten der Beiträge als auch als sprachliche Merkmale aus deren Texten. Besonders wichtig ist die Auswahl der Beiträge für das Lern-Korpus, welches „Fake News“ enthält. Diese Auswahl bestimmt, auf welche „Fake News“ das Tool hinweisen kann. Im Vortrag soll das Verständnis für die Arbeitsweise der automatischen Erkennung von „Fake News“ gefördert und die Grenzen entsprechender Werkzeuge aufgezeigt werden. Zusätzlich wird darauf hingewiesen, wie „Hate Speech“ die Verbreitung von „Fake News“ unterstützt.

Lecture 2
Die Rolle von Multimedia-Forensik bei der Erkennung von Desinformationen
Martin Steinebach
Digitale Multimedia-Inhalte lassen sich heute mit zahlreichen Werkzeugen in ihrer Aussage manipulieren. Das geht von einfachen Bildretuschen in Photoshop über Bildmontagen bis hin zu sogenannten „deepfakes“, bei denen Personen in Videos anhand Werkzeugen auf Basis von maschinellem Lernen automatisiert ausgetauscht werden. So veränderte Medieninhalte werden auch in Desinformationskampagnen eingesetzt, um falsche Inhalte zu belegen.
Die Multimedia-Forensik bietet hier Gegenmaßnahmen. Veränderungen an Bildern, Videos und auch Ton können erkannt werden. Dabei muss für jeden Typ von Manipulationen eine eigene Lösung gefunden werden; Bildmontagen werden anders erkannt als deepfakes. Im Vortrag werden Beispiele für solche Ansätze aufgezeigt und diskutiert, wie diese zukünftig in der Praxis Journalisten bei der Beurteilung von Meldungen helfen können.
Webseite DORIAN: https://dorian-projekt.sit.fraunhofer.de/
Vortrag Erkennung Bildmanipulationen. https://www.youtube.com/watch?v=U17v7-Acx04

Translated from german into english